روش جدید تشخیص تصاویر غیر اخلاقی

مفرد 1390/09/05 , ساعت 11:21 چاپ مطلب
کامپیوتر - اینترنت - تکنولوژی xoy.ir خوی khoyli.com
محققان پژوهشکده پردازش هوشمند علائم، موفق به ارائه روشی جدید برای تشخیص تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر اخلاقی با استفاده از ویژگی‌های شکلی و بافتی شدند.

http://s2.picofile.com/file/7194799565/%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D9%88%DB%8C%D8%B1_%DA%A9%D9%87_%D9%86%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D8%AF_%D8%AF%DB%8C%D8%AF_xoy_ir_%D9%88%D8%A8%D9%84%D8%A7%DA%AF_%D8%AE%D8%A8%D8%B1%DB%8C_%D8%AE%D9%88%DB%8C.gifوبلاگ خبری خوی (xoy.ir و khoyli.com) - کامپیوتر ، اینترنت ، تکنولوژی:  ایسنا: با توجه به گسترش سریع اینترنت، تشخیص و جداسازی تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر اخلاقی یکی از شاخه‌های طبقه‌بندی محتوا – محور تصاویر است.

در حال حاضر روش‌های تشخیص محتوا – محور تصاویر غیر اخلاقی مبتنی بر وجود نرخ پوست است، دارای چالش‌هایی در انتخاب فضای رنگ و انتخاب ویژگی‌های مناسب در تصاویر است.

روش پیشنهادی پریسا گیفانی و مجید وفایی زاده، محققان پژوهشکده پردازش هوشمند علائم مبتنی بر استفاده از ترکیب فضاهای رنگی برای استخراج ماسک پوست، استخراج ویژگی‌های شکلی و بافتی از ماسک پوست، انتخاب ویژگی‌های مناسب با کمک MRMR و SVM به عنوان طبقه‌بندی کننده است.

در روش پیشنهادی برای کاهش خطا و بالا بردن دقت تشخیص ‌از یک الگوریتم آشکارسازی چهره با استفاده از ویژگی‌های هار و طبقه‌بندی کننده adaboost استفاده شده که با استفاده از طبقه‌بندی کننده SVM توانایی این روش برای تشخیص تصاویر غیر اخلاقی 94 درصد و برای تصاویر اخلاقی 90 درصد است.

به گفته محققان، نتایج نشان داده که می‌توان با استفاده از استخراج ویژگی‌های مناسب و انتخاب صحیح ویژگی از تصاویر با دقت خوبی، تصاویر غیر اخلاقی را از تصاویر اخلاقی جداسازی کرد.

نظرات (0)
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)

نام :
ایمیل :
وب/وبلاگ :
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد